你可能會問：

什么是數據能力？

單個的數據基本上是沒有價值的，價值都是被賦予的，而數據能力能夠把數據價值體現出來，并獲得收益。

從數字化營銷的角度來講，數據能力包括4種：

1、對數據本身的認知能力；

2、將業務問題轉化為數據問題的能力；

3、數據模型和分析的能力；

4、掌握數據分析工具和數據應用工具的能力；

下面我們一個一個展開。

首先，數據紛亂復雜，哪些屬于營銷需要的數據，哪些不是？這些數據分別代表什么？相互之間有什么聯系？能夠明白數據代表的意義，就是對數據本身的認知能力。

在對數據有了認知之后，企業需要梳理出業務問題背后的數據邏輯，將業務問題轉化為數據問題。

要做到這一點需要先挖掘業務含義，比如我們用短視頻進行營銷，瀏覽量、互動量、轉化量都是我們從不同維度去評價這條視頻的指標，但留資詢盤類的數據更為重要。那就以留資詢盤為核心轉化點，分配一定的資源進行流量測試，梳理用戶從看到視頻到私域詢盤的行為路徑，觀察對比引流數量及最終的轉化結果，并進一步判斷渠道質量。

到這一步就需要用到第三種數據能力：數據模型和分析的能力。通過建立合適的數據模型，我們才能得出各個渠道的引流效果、落地頁跳出率、視頻瀏覽深度等類型的數據，然后運用數據的分析能力，進行數據洞察，制定渠道策略。

在這個過程中，數據產生的速度會遠遠大于人工分析處理的速度。所以，營銷人員就需要具備掌握數據分析工具和數據應用工具的能力，也就是我們所說的第四種能力。

好的營銷工具，能夠幫助企業挖掘業務所需的數據邏輯，并且具備強大的數據模型和運算能力，高效分析，助力制定營銷決策。

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